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getf_wavelet
- 基于小波特征提取方法的图象匹配算法，简单易懂。-based on wavelet feature extraction methods of image matching algorithm, simple and understandable.
NeonatalFacialExpressionFeatureExtraction
- 利用快速傅立叶变换实现了人脸表情图像的Gabor变换的快速算法 针对不同尺度的Gabor小波特征采用不同的下采样因子来对Gabor变换特征进行第一次降维 利用一种改进的核鉴别分析方法对Gabor特征进行二次特征提取-using fast Fourier transform of Facial Expression Gabor transform the image of the fast algorithm for different foot the Gabor wavelet cha
PPMWTHRE
- VC小波应用程序，包括小波滤波器，小波图像处理，小波特征提取。
小波变换 彩色
- 以某些特殊函数为基将数据过程或数据系列变换为级数系列以发现它的类似频谱的特征，从而实现数据处理。
extractFeatures.zip
- 图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
lg200901066
- 一种基于小波模极大值的图像特征匹配算法,介绍算法原理和步骤，可以作为研究参考-Based on wavelet modulus maxima image feature matching algorithm, and the steps introduced algorithm can be used as reference
xiebo
- 用谐波小波对信号进行多层分解，提取信号特征量-Harmonic signal with multiple layers of wavelet decomposition, the volume of extraction of signal characteristics
090211
- 细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形 变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩 的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实 验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05 左右,较之传统算法能取得更好的检索 效果.-This paper p rop
xiaobotztq1
- 用于小波瞬态特征提取,间断点的提取。首相经过数据滤波处理-wavlet
LDA_wavelet
- 基于小波变换的多尺度LDA图像分割方法，循环进行狄利克雷分布，含图像特征提取(Multi scale LDA image segmentation method based on Wavelet Transform)
neural network
- 利用小波变换进行ECG特征识别，利用神经网络进行分类从而进行身份识别(Identification of identity using wavelet transform)
matlab文件
- 利用小波变换、fft实现地震波的时域、频域特征的对比分析(Comparative analysis of seismic wave in time domain and frequency domain by wavelet transform and FFT)
EWT
- 经验小波变换，将信号分解为多个子特征的子序列。性能较EMD、EEMD、WD等有所提升。(Empirical wavelet transform decomposes the signal into sub sequences of multiple sub features. The performance is improved compared with EMD, EEMD, WD and so on.)
aedmd
- 欢迎大家下载学习，真的是一个好程序，小波包分析提取振动信号中的特征频率。( Welcome to download the study, Really is a good program, Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency.)
1纹理特征
- 对图像纹理特征进行提取，包括灰度共生矩阵、Lbp、小波等(Texture feature extraction of image, including gray level co-occurrence matrix, Lbp, wavelet and so on)
轴承特征提取
- matlab代码，轴承特征提取，包括rms、最大幅值、峰值因子、绝对平均值、平均值、峭度、脉冲因子、裕度因子、能量，小波包、经典模态分解等特征(Matlab code, bearing feature extraction, including rms, maximum amplitude, crest factor, absolute mean, mean, kurtosis, pulse factor, margin factor, energy, etc.)
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术
xiaobo
- 对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列，并进行降噪处理。(After wavelet packet decomposition and signal reconstruction, wavelet packet energy feature extraction and wavelet packet decomposition, the fault data can be rearranged according to the frequ
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
cal_waveletfeature
- 计算小波包特征，小波分解得到能量比、小波熵。小波熵是一个统称，不是一种具体的熵算法。(The wavelet packet features are calculated, and the energy ratio and wavelet entropy are obtained by wavelet decomposition. Wavelet entropy is a general term, not a specific entropy algorithm.)